
Wichtig
Wichtig zu wissen: Google hat in seinem offiziellen GEO-Leitfaden klargestellt, dass llms.txt-Dateien für Google AI Overviews nicht erforderlich sind. Dennoch können sie für andere AI-Systeme wie ChatGPT, Claude und Perplexity strategisch wertvoll sein.
Warum llms.txt entstanden ist
- robots.txt regelt den Zugang für Crawler — aber nicht den Kontext
- Webseiten sind für Menschen optimiert — mit Navigation, Design und JavaScript, die für AI-Systeme schwer zu verarbeiten sind
- LLMs brauchen klare, strukturierte Informationen in einem Format, das sie direkt verstehen können
Wie llms.txt aufgebaut ist
Eine llms.txt-Datei liegt im Stammverzeichnis Ihrer Website (z.B. <code>https://www.beispiel.ch/llms.txt</code>) und folgt einem einfachen Markdown-Format.
- Unternehmensname und Kurzbeschreibung
- Kerndienstleistungen und Angebot
- Standort und Kontaktdaten
- Wichtige Seiten und Ressourcen (mit URLs)
- Zertifizierungen und Referenzen
- Gründer / Geschäftsleitung
llms.txt vs. llms-full.txt
- llms.txt: Kompakte Zusammenfassung (1-2 KB) — das Wichtigste auf einen Blick
- llms-full.txt: Ausführliche Version (3-5 KB) — detaillierte Informationen über Services, Branchen, Kunden, Team und alle wichtigen Seiten
Die Debatte: Braucht man llms.txt?
Googles Position: Nicht erforderlich
Für andere LLMs: Strategisch wertvoll
Ausserhalb von Googles Ökosystem sieht es anders aus:
- ChatGPT / OpenAI: Nutzt Bings Index für Websuche, aber llms.txt kann als zusätzliches Signal für die Entitätserkennung dienen
- Claude / Anthropic: Basiert primär auf Trainingsdaten — eine llms.txt liefert strukturierten Kontext
- Perplexity: Crawlt das Web eigenständig und könnte llms.txt als Kontextquelle nutzen
- AI-Agents: Google Agent und andere agentische Systeme suchen nach Discovery-Dateien
“llms.txt ist nicht der magische Schlüssel zur AI-Sichtbarkeit — aber es ist ein einfaches, kostenloses Signal, das AI-Systemen hilft, Ihr Unternehmen schneller und korrekter zu verstehen.”
llms.txt im Kontext anderer AI-Discovery-Dateien
llms.txt ist Teil eines wachsenden Ökosystems von Dateien für AI-Systeme:
- robots.txt: Regelt Crawler-Zugang (seit 1994) — inkl. neuer AI-Bot-Regeln
- llms.txt / llms-full.txt: Website-Zusammenfassung für LLMs
- .well-known/agent.json: Agent-Discovery-Protokoll
- .well-known/mcp/server-card.json: MCP Server Card (SEP-1649)
- .well-known/agent-skills/index.json: Agent-Skills-Verzeichnis
- Content-Signal: AI-Nutzungspräferenzen in robots.txt
So erstellen Sie Ihre llms.txt
- 1Erstellen Sie eine Textdatei im Markdown-Format mit Unternehmensinfos, Services und wichtigen Links
- 2Platzieren Sie sie im Root-Verzeichnis:
https://ihre-domain.ch/llms.txt - 3Optional: llms-full.txt mit erweiterten Informationen
- 4Halten Sie die Datei aktuell: Aktualisieren Sie bei Änderungen
- 5Verlinken Sie via HTTP-Header:
Link-Header mitrel="ai-content-description"
Best Practices
- Klar und faktisch: Keine Marketing-Sprache — AI-Systeme wollen Fakten
- Strukturiert: Markdown mit Überschriften, Listen und Kategorien
- Vollständig: Name, Standort, Kontakt, Services, wichtige URLs
- Aktuell: Veraltete Informationen sind schlimmer als keine
- Konsistent: Angaben müssen mit Website, Google Business Profil und anderen Plattformen übereinstimmen
Fazit

CEO, MIK Group
Maxi Maxhuni ist CEO der MIK Group und Experte für Suchmaschinenoptimierung und digitale Wachstumsstrategien. Mit über 10 Jahren Erfahrung im Online-Marketing hilft er Schweizer KMU, ihre digitale Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern.