A/B-Testing ist eine Methode, mit der Unternehmen datengestützt Optimierungen an Websites, Landingpages oder Werbekampagnen vornehmen können. Durch den direkten Vergleich zweier Varianten lässt sich objektiv bestimmen, welche besser funktioniert. Es ist ein essenzielles Tool für datengetriebenes Online-Marketing. Anstatt sich auf Bauchgefühl oder Annahmen zu verlassen, ermöglicht es messbare Verbesserungen.
A/B-Testing, auch als Split-Testing bekannt, ist ein Verfahren zur systematischen Verbesserung von Online-Inhalten. Dabei werden zwei Versionen eines Elements (z. B. eine Überschrift, ein Call-to-Action-Button oder eine gesamte Seite) an verschiedene Nutzergruppen ausgespielt. Die Performance wird anhand von vordefinierten Kennzahlen wie Klickrate, Conversion-Rate oder Absprungrate verglichen.
Während A/B-Tests nur eine einzige Änderung pro Testlauf untersuchen, analysiert das multivariate Testing mehrere Variationen gleichzeitig. A/B-Testing eignet sich besonders für gezielte Optimierungen einzelner Elemente, während multivariate Tests komplexere Wechselwirkungen zwischen mehreren Änderungen erfassen.
Ein A/B-Test folgt einem klaren Ablauf:
Es gibt zahlreiche Tools, die Unternehmen bei der Durchführung und Analyse von A/B-Tests unterstützen:
A/B-Testing ist ein unverzichtbares Instrument für datengetriebene Optimierungen im digitalen Marketing. Es hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Conversion-Raten nachhaltig zu verbessern. Wer A/B-Testing strategisch einsetzt, kann seinen Online-Erfolg messbar steigern.
Abonnieren Sie noch heute, damit Sie keine der neuesten Beiträge verpassen!
© 2012-2025, MIK Group GmbH | AGB | Impressum | Datenschutzerklärung