
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind Inhaltsmarkierungen, die von Suchmaschinen verwendet werden, um den Inhalt der Websites zu verstehen und zu kategorisieren.
Mit anderen Worten erscheint das Schema-Markup nicht immer als reichhaltiges Ergebnis in den organischen Suchmaschinenergebnissen. In Google, Bing oder Yandex werden die strukturierten Datenmarkierungen nicht unbedingt zu reichen Suchmaschinenergebnissen führen, obwohl sie das tun könnten.
Dennoch ist das Hinzufügen umfassender Markierungen zu Ihren eigenen Inhalten der beste Weg, um ein reiches Ergebnis zu erzielen, da dies die Suchmaschinen-Crawler bei der Verarbeitung Ihrer Inhalte unterstützt. Datenbanken wie das Google Knowledge Graph nutzen auch Daten über Entitäten aus dem Schema-Markup.
Arten von Markierungen für strukturierte Daten
Im Folgenden werden einige der wichtigsten Markups im strukturierten Datenspeicher aufgeführt:
Organisation: Informationen zum Unternehmen sind wichtig, da sie sicherstellen, dass diese Informationen von der Suchmaschine in gekennzeichneten Suchanfragen angezeigt werden. Dazu gehören auch Firmenlogos.
Lokales Unternehmen: Für lokale Unternehmen ist es wichtig, strukturierte Daten zur Unternehmensliste hinzuzufügen, um sich besser in den Suchergebnissen entsprechender Suchanfragen präsentieren zu können. Dies kann bedeuten, Öffnungszeiten oder Art des Geschäfts hinzuzufügen. Reservierungen können auch über die Funktion «Reserve with Google» vorgenommen werden.
Veranstaltung: Strukturierte Daten zu Veranstaltungen sind eine gute Möglichkeit für Online- und stationäre Unternehmen, zusätzlichen Kundenstamm zu generieren, egal ob für ein Konzert, eine Pilates-Sitzung oder eine Online-Konferenz.
Artikel: Wenn Sie in der Regel Artikel auf Ihrer Website veröffentlichen, kann dies ein guter Weg sein, um bessere Sichtbarkeit in den Suchergebnissen zu erlangen. Diese Art von strukturierten Daten hilft dem Suchmaschinen-Crawler, eine bessere Bewertung und Platzierung durchzuführen – zum Beispiel im Google News-Widget.
Produkt: Um bessere reichhaltige Suchergebnisse zu erzielen, können E-Commerce-Unternehmen zusätzliche Informationen zu ihren Produkten hinzufügen, wie Preis, Verfügbarkeit oder Bewertungen/Bewertungen.
Aggregatbewertung: Die fünf gelben Sterne, die in Google oder Bing Suchergebnissen erscheinen, sind wahrscheinlich die bekanntesten Typen von Schema-Markup. Für Bücher und Filme gibt es separate Schema-Markup-Typen für Bewertungen auf schema.org.
Brotkrümelnavigation: Dieser Typ von Markup wird einer Seite hinzugefügt, um den Klickpfad anzuzeigen, dem die Besuchenden auf der Seite folgen. Wenn die Suchmaschine diesen Typ von strukturierten Daten für die Darstellung von reichen Snippets unterstützt, sehen die Benutzenden im Suchergebnis nur die Hierarchie statt der gesamten URL und kann direkt zu den relevanten Kategorien gelangen.
FAQ, Anleitungen, Fragen und Antworten: Wenn Sie typischerweise Fragen und Antworten zu einem bestimmten Thema auf einer Ihrer Webseiten haben, können Sie diesem Abschnitt strukturierte FAQ-Daten hinzufügen. How-to Schema Markup ist ideal, wenn eine Seite Anweisungen mit mehreren einzelnen Schritten enthält. Q&A Schema Markup ist ein weiteres effektives Werkzeug für SEOs.
Jobs: Der Stellenmarkt ist ein weiterer Bereich, in dem strukturierte Daten ein effektives SEO-Tool sein können. Hier bietet schema.org verschiedene Schema-Elemente, die zu Stellenausschreibungen, geschätzten Gehältern oder Mitarbeiterbewertungen hinzugefügt werden können. Diese Informationen werden beispielsweise von Google für sein Google Jobs-Widget verwendet.
Kochrezept: Strukturierte Daten spielen hier eine entscheidende Rolle. Das Hinzufügen von strukturierten Daten zu Rezepten, Zubereitungs- und Kochzeiten oder Nährwertangaben ist eine effektive SEO-Technik für Rezeptinhalte.
Video: Dieses Schema wird verwendet, um Informationen zu einem Video hinzuzufügen, das in eine Webseite integriert wurde. Dazu gehören Beschreibungen, Thumbnail-URL, Upload-Datum oder Länge.
Sprechbar: Hier werden Informationen hinzugefügt, die angeben, welcher Textabschnitt auf der Seite sich für eine Sprachantwort eignet. Digitale Assistenz, wie z. B. Google Home, lesen den Text dann laut vor.
Vorteile der strukturierten Daten und die Auswirkung auf SEO
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, den Inhalt einer Website besser zu verstehen.
Bei einigen Schemata für die strukturierte Datenauszeichnung zeigen Suchmaschinen zusätzliche Elemente in den SERPs an, die als Rich-Snippets bekannt sind und die Klickrate für ein Suchergebnis erhöhen können.
Ein besseres Verständnis der Website und eine höhere Klickrate können letztlich die Platzierung der Website verbessern.
Strukturierte Daten helfen den Google-Algorithmen, besser zu funktionieren und Ihre Daten zu indexieren.
Google findet es einfacher, strukturierte Daten im Vergleich zu unstrukturierten Daten und halb-strukturierten Daten zu verstehen und hat kürzlich Web-Benutzenden empfohlen, strukturierte Daten im JSON-LD-Format zu verwenden. SEO-Profis verwenden seit langer Zeit strukturierte Daten, wie strukturiertes XML-Data.
Vorsicht bei unstrukturierten Daten:
Zusammenfassend kann man sagen, dass wenn Ihre XML-Sitemap schlecht codiert ist, Google Ihre Website nicht richtig crawlen wird und dies zu einem negativen Suchmaschinen-Ranking führt. Strukturierte Daten setzen eine Struktur auf die Architektur Ihrer Website, die unabhängig vom Design ist.
Unstrukturierte Daten, die zu Duplizierung führen, sind für SEO ein No-No, da sie zu verschiedenen URLs für das gleiche Produkt führen. Wenn Sie jedoch strukturierte Daten verwenden, ist die Website für sowohl Suchmaschine als auch Benutzende klar.
Mit anderen Worten, durch die Verwendung von strukturierten Daten haben Sie eine intern konsistente Website, die für die Suchmaschine bevorzugt wird und einen positiven Effekt auf das Suchmaschinen-Ranking Ihrer Website hat.
Wie funktionieren strukturierte Daten?
Suchmaschinen verstehen nur Codes, daher verwenden wir strukturierte Daten. Das bedeutet, dass strukturierte Daten Codes sind. Strukturierte Daten sind Metadaten, die in der Webseite gespeichert, aber für den Benutzer unsichtbar sind.
Diese Website ist wie ein Nachschlagewerk, in dem wir verschiedene Schema-Typen finden können. Ein Schema-Typ ist hierarchisch, z.B. können wir das Schema für ein Auto wie folgt finden:
- Objekt
- Produkt
- Auto
Aufgrund dieser Schema-Organisation ist ein Auto ein Produkt und das Produkt ist eine Sache. So organisieren wir Daten für Suchmaschinen und die Basis für die Verwendung von strukturierten Daten.
Als Beispiel, wenn wir nach Rezepten in Google suchen, zeigt uns Google neben den Treffer ein Bild und die Schritte des Rezepts. Diese Art von Daten werden «rich cards» genannt. Dies liegt daran, dass wir Schemas für Rezepte auf Schema.org haben. In diesem Fall ist ein Rezept eine Anleitung und Anleitung ist eine Art von kreativem Werk, und kreatives Werk ist definitiv ein Objekt.
Ein einzelner Schema-Typ hat Schema-Eigenschaften, und einige Schema-Eigenschaften werden von den Mutter-Schemata geerbt, zum Beispiel ist «Name» eine Eigenschaft, weil alles in dieser Welt einen Namen hat.
Unstrukturierte Daten sind nur HTML-Code ohne Metadaten, aber Suchmaschinen benötigen strukturierte Daten, um es zu verstehen. Das empfohlene Format zur Darstellung von strukturierten Daten ist das JSON + LD-Format, das auch von Google empfohlen wird.
Der letzte Schritt besteht darin, die Schema-Syntax in unsere Website zu integrieren, und dies kann durch Schreiben von Codes oder durch Plugins wie SNIP erfolgen. Letzteres benötigt keine einzige Zeile Code zu schreiben und ist daher Zeitersparnis.
- Objekt
- Kreative Arbeit
- Anleitungen
- Rezepte

CEO, MIK Group
Maxi Maxhuni ist CEO der MIK Group und Experte für Suchmaschinenoptimierung und digitale Wachstumsstrategien. Mit über 10 Jahren Erfahrung im Online-Marketing hilft er Schweizer KMU, ihre digitale Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern.