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AI & SEO

Voice Search und AI Search: Die Zukunft der

IBM's Watson führte 2010 Sprachtechnologie-Fähigkeiten ein, die das Publikum faszinierten. Google lancierte die Sprachsuche, und Apple veröffentlichte.

Maxi Maxhuni
Maxi MaxhuniCEO
16. Februar 2021
8 Min. Lesezeit
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Der Aufstieg der Sprachtechnologie

IBM's Watson führte 2010 Sprachtechnologie-Fähigkeiten ein, die das Publikum faszinierten. Google lancierte die Sprachsuche, und Apple veröffentlichte Siri für das iPhone 4S als ersten digitalen persönlichen Assistenten. Microsofts Cortana und Amazon Echo folgten 2014. Google Assistant und Google Home kamen 2016. Amazon Alexa führt derzeit den Markt an, obwohl Google Home voraussichtlich bis 2023 die Führung übernehmen wird.

Die Genauigkeit der Spracherkennung hat sich erheblich verbessert. Google beansprucht 95% Genauigkeit, während Chinas iFlytek-System 98% Genauigkeit erreicht.

Die Sprachtechnologie hat sich auf Internet-of-Things-Geräte ausgeweitet, darunter Smart-TVs, Thermostate und Hausautomationssysteme. Die meisten Sprachsuchen erfolgen jedoch über Smartphones und Smart Speaker.

Zwanzig Prozent der Google-Mobil-App-Suchen verwenden Sprachbefehle. Einunddreissig Prozent der Smartphone-Nutzer verwenden mindestens wöchentlich die Sprachsuche. Comscore prognostiziert, dass bis 2023 die Hälfte aller Online-Suchen sprachbasiert sein wird. Gartner prognostiziert, dass 30% der Suchen auf bildschirmlosen Geräten stattfinden werden. Juniper Research schätzt 3,25 Milliarden Sprachassistenten im Einsatz, die bis 2023 voraussichtlich 8 Milliarden erreichen werden.

Die Auswirkungen von Sprache auf SEO

Natürliche Sprache

Moderne Sprachtechnologie berücksichtigt alltägliche Sprachmuster und ermöglicht natürliche, menschenähnliche Befehle. Mary Meekers Internet Trends Report 2018 ergab, dass «70% der englischsprachigen Sprachsuchen in natürlicher oder konversationeller Sprache erfolgten.»

Länge der Schlüsselwörter

Gesprochene Sprache tendiert zu längeren Phrasen als geschriebene Suchanfragen. Sprachsuchanfragen haben durchschnittlich 29 Wörter Länge. Vermarkter sollten Long-Tail-Keywords betonen, da längere Phrasen mit höheren Konversionswahrscheinlichkeiten korrelieren.

Frage-Wörter

Sprachsuchen enthalten häufig Fragewörter – wer, was, wann, wo, wie – die in Textsuchen typischerweise weggelassen werden. Inhalte müssen genaue, relevante Antworten auf gesprochene Anfragen liefern. SeoClarity berichtet: «20% der Sprachsuchen werden von nur 25 Keywords ausgelöst», darunter Fragewörter und gebräuchliche Verben wie machen, tun und können, sowie Substantive und Adjektive wie Rezept, neu, einfach, Arten und Zuhause.

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Semantische Suche

Semantische Suche sucht nach der beabsichtigten Bedeutung hinter Benutzeranfragen anstatt nach wörtlichen Keyword-Übereinstimmungen. Googles RankBrain-KI-System erkennt Wörter und Phrasen, um Suchergebnisse zu verbessern. Die Hummingbird-Technologie unterstützt natürlichsprachliche Anfragen und stellt sicher, dass die Ergebnisse mit dem Kontext und der Benutzerabsicht übereinstimmen.

Lokale Suche

Die Sprachtechnologie hat die lokale Suche erheblich betont. Verbraucher suchen über Sprache dreimal häufiger lokal. Untersuchungen zeigen: «58% der Verbraucher finden lokale Unternehmen über die Sprachsuche», und «46% nutzen täglich Sprachtechnologie für Informationen über lokale Unternehmen.» Strategien sollten für «in meiner Nähe»-Anfragen optimieren.

SERPs

Etwa 75% der Sprachsuchergebnisse rangieren in den Top-3 SERP-Positionen. Die meisten Sprachanfragen erhalten Antworten über Rich Answer Boxes, die oben auf der Seite angezeigt werden. Featured Snippets erscheinen bei 30% der Google-Anfragen und werden aus den Ergebnissen der ersten Seite extrahiert. Marken benötigen nur eine Präsenz auf der ersten Seite, um in Featured Snippets zu erscheinen.

Elektronischer Handel

E-Commerce erfährt erhebliche Auswirkungen durch Sprache, da Verbraucher zunehmend über Sprache einkaufen. Zweiundsechzig Prozent der Smart-Speaker-Besitzer haben Käufe über virtuelle Assistenten getätigt. Vierzig Prozent der Millennials nutzen Sprachassistenten vor Online-Käufen.

Anpassung an die Sprachsuche

  • Google Voice priorisiert schnell ladende Websites; optimieren Sie Bilder, komprimieren Sie Dateien, reduzieren Sie Antwortzeiten und stellen Sie volle Responsivität sicher.
  • Optimieren Sie Inhalte mit Long-Tail-Keywords, die beliebte Sprachsuchanfragen widerspiegeln, mit Schwerpunkt auf natürlicher Sprache.
  • Featured Snippets liefern zusammenfassende Antworten an Position Null. Fügen Sie identifizierbare Auszüge ein und verbessern Sie die Lesbarkeit durch H-Tags und Aufzählungszeichen.
  • Strukturierte Daten und Schema-Markup liefern zusätzliche Markeninformationen und treiben Traffic an, wodurch die Chancen steigen, in Sprachergebnissen zuerst zu erscheinen.
  • Stellen Sie lokale Markeninformationen bereit, um das erhöhte Sprachsuchvolumen für lokale Unternehmen über Google My Business zu adressieren.
  • Stärkere Domain-Autorität verbessert Suchrankings durch den Erwerb qualitativ hochwertiger Backlinks.

Der Einfluss der Sprachtechnologie auf SEO ist sicher. Angesichts enormer Adoptionssteigerungen werden die geschäftlichen Auswirkungen erheblich sein. Marken, die Veränderungen im Voraus antizipieren, werden in den kommenden Jahren erheblich profitieren.

Maxi Maxhuni

CEO, MIK Group

Maxi Maxhuni ist CEO der MIK Group und Experte für Suchmaschinenoptimierung und digitale Wachstumsstrategien. Mit über 10 Jahren Erfahrung im Online-Marketing hilft er Schweizer KMU, ihre digitale Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern.

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